"Prédiction des maladies les plus fréquentes par les techniques de deep learning"
Loading...
Files
Date
2020
Authors
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Univ M'sila
Abstract
ملخص:
ھذا العمل ھو جزء من مجال الذكاء الاصطناعي لحل المشاكل المتعلقة بالصحة .قمنا
بتطبیق نظام التعرف على علم الأمراض باستخدام تقنیات التعلم العمیق .
تتمثل مساھمتنا الرئیسیة في ھذا العمل ، من ناحیة ، في استخدام مجموعة من المیزات
لتقلیل عدد العلاجات التي تقلل من المعدات الطبیة والموظفین اللازمین. من ناحیة أخرى ، قدمت
كفاءتھا من حیث حساب الوقت والأداء لاتخاذ قرار مھم بشأن علم الأمراض. DNN
summary :
This work is part of the field of artificial intelligence to solve health-related
problems. We implemented a pathology recognition system using deep learning
techniques . Our main contribution to this work is, on the one hand, to use a range of
features to reduce the number of treatments that reduce the medical equipment and
personnel needed. On the other hand, DNN provided its efficiency in terms of
calculating time and performance for important pathology decision making.
Description
Keywords
heart disease, breast cancer, diabetes, classification, Machine learning , Deep learning , DNN, CNN, DFF ., أمراض القلب، سرطان الثدي، مرض السكري ، التصنیف ، التعلم العمیق ، .، CNN , DNN , DFF، تعلم الالة