Détection et Localisation Automatique de Défaut Circuit-Ouvert d’un IGBT des Onduleurs Triphasé à Deux Niveaux à l’aide d’une Technique Combinée entre HHT-RNA
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Date
2022-12-18
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Volume Title
Publisher
University of M'sila
Abstract
L’objectif principal de ce travail est de proposer une méthode de diagnostic
automatique du défaut circuit-ouvert des IGBTs d’un onduleur de tension à deux niveau
alimentant un moteur asynchrone. En utilisant l’analyse du courant statorique afin de détecter
et localiser ce défaut. La proposition basée sur l’utilisation de la combinaison entre deux
technique, technique de traitement signal et technique d’intelligence artificielle. Cette
méthode de diagnostic commence d’abord par l’utilisation de la transformée Hilbert-Huang
pour détecter l’harmonique caractérisant le défaut circuit-ouvert d’un IGBT basée sur la
décomposition empirique complète en mode d’ensemble (CEEMD) des trois courants
statoriques (ias, ibs et ics). Le CEEMD fournit la fonction de mode intrinséque (IMF) qui
contient les informations sur le défaut circuit-ouvert des IGBTs. Pour le choix exact de l’IMF,
une étude statistique basée sur le calcul des valeurs efficace de chaque IMF (RMS). Le choix
de l’IMF dépend de la condition que les valeurs efficaces des IGBTs supérieurs de l’onduleur
soient toujours inférieures aux valeurs efficaces des IGBTs inférieure. Les résultats obtenus
répondent bien à la condition du RMS et l’enveloppe spectrale de Hilbert-Huang de l’IMF4
permet de détecter l’harmonique qui caractérisant le défaut-circuit ouvert d’un IGBT de
l’onduleur et l’utilisation du réseau de neurones artificiels (ANN) permet de localiser l’IGBT
défaillant.
Description
Keywords
Moteur asynchrone ; Onduleur deux niveau ; IGBT ; EMD ; EEMD ; CEEMD ; IMF ; Enveloppe spectral ; RMS ; ANN.