ÉVALUATION DE LA PERFORMANCE D'UN CAPTEUR LOGICIEL EN UTILISANT L'APPRENTISSAGE EN PROFONDEUR
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Date
2019
Authors
Journal Title
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Volume Title
Publisher
UNIVERSITE MOHAMED BOUDIAF - M’SILA
Abstract
Dans l’industrie, les capteurs physiques représentent des outils de mesures pour collecter
les informations nécessaires. Cependant, ces capteurs sont souvent indisponibles ou leur coût
est très élevé. Néanmoins, le système à base des capteurs logiciels peut fournir un
moyen efficace et économique pour résoudre ces problèmes.
Pour cet objectif, notre travail s’articule sur la conception et le développement des capteurs
logiciels à base des techniques de l’apprentissage des machines. Ces capteurs peuvent être
intégrés au niveau de capteurs intelligents et utilisés dans des applications industrielles. Afin
d’évaluer les méthodes optées, une étude comparative a été réalisée pour dégager les
avantages de chacune.
Description
Keywords
Capteur intelligent, Intelligence artificielle, Capteurs logiciels, Régression, Classification, Apprentissage en profondeur. Abstract