Fouille de textes appliquée au Saint Coran
| dc.contributor.author | Charif, Abdeldjebar | |
| dc.contributor.author | Chenene, Abd Elnasser | |
| dc.contributor.author | Rapporteur:BRAHIMI, Belgacem | |
| dc.date.accessioned | 2022-07-27T10:45:00Z | |
| dc.date.available | 2022-07-27T10:45:00Z | |
| dc.date.issued | 2022-06-10 | |
| dc.description.abstract | La fouille de textes est l'une des techniques les plus importantes de nos jours et la plus demandée, car elle permet de traiter rapidement des données textuelles volumineuses. Le but de l’étude est de concevoir et de réaliser une application qui permet la classification des versets du Saint Coran selon ses contenus (KASSAS,AHKAM…) en à l’aide des algorithmes de classification automatique. Les résultats de l’étude expérimentale ont montré que la meilleure représentation de texte est (n-grams car) et le meilleur algorithme de classification est SVMet Naive Bayes. | en_US |
| dc.identifier.uri | http://dspace.univ-msila.dz:8080//xmlui/handle/123456789/30998 | |
| dc.language.iso | fr | en_US |
| dc.publisher | University of m'sila | en_US |
| dc.subject | fouille de textes, classification de textes, Coran. | en_US |
| dc.title | Fouille de textes appliquée au Saint Coran | en_US |
| dc.type | Thesis | en_US |
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