Intitulé : Etude de la classification supervisée des données environnementales à l’aide de réseaux de neurones de fonctions à base radiales
| dc.contributor.author | Ali, DJAIDJA | |
| dc.date.accessioned | 2018-02-13T08:11:14Z | |
| dc.date.available | 2018-02-13T08:11:14Z | |
| dc.date.issued | 2016 | |
| dc.description.abstract | L’objectif des travaux de développement des outils de supervision/diagnostic d’une station de production d’eau potable dans son ensemble est la maîtrise des risques dans le domaine des métiers de l'eau est bien sûr en premier lieu la maîtrise de la qualité sanitaire de l'eau potable distribuée, objet d'une réglementation très stricte des pouvoirs publics. Ce mémoire aborde le problème de la surveillance des eaux potables en fonction des caractéristiques physicochimiques de l’eau brute à l’aide d’un modèle basé sur les techniques d’apprentissage statistiques telles que les réseaux de neurones artificiels et à base radiales. L’utilisation de ces techniques augmente dans l’industrie du traitement de l’eau potable puisqu’ils permettant le développement de robustes modèles non-linéaires d’unités de procédés complexes. L’objectif de ce travail consiste à établir les différentes relations existant entre les paramètres descripteurs de l’eau et la décision adopté sur la qualité des eaux propres. On cherche une évaluation complète expriment les variables indicatrices de la qualité des eaux potables pour la décision sur les états différents de l’eau. Cette décision est basée sur l’application d’une technique de classification multi-classe et sur l’interprétation des informations obtenues sur tout l’ensemble de la base de données réelles pour les différentes classes des eaux considérées (plus de 03 classes). | en_US |
| dc.identifier.other | 262 | |
| dc.identifier.uri | http://dspace.univ-msila.dz:8080//xmlui/handle/123456789/2742 | |
| dc.language.iso | fr | en_US |
| dc.publisher | UNIVERSITE DE MOHAMED BOUDIAF M'SILA FACULTE DE TECHNOLOGIE | en_US |
| dc.subject | Eau potable, Surveillance, classification multi-classe, Evaluation des performances, RNA, neural-RBF, Tilesdit, Simulation. | en_US |
| dc.title | Intitulé : Etude de la classification supervisée des données environnementales à l’aide de réseaux de neurones de fonctions à base radiales | en_US |
| dc.type | Thesis | en_US |