Browsing by Author "ENCA/Bilal Djamal Eddine CHERIF"

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    Diagnostic et surveillance d’un moteur asynchrone sous défaut cassure des barres rotoriques
    (University of M'sila, 2024-09-09) Mohammed AKBAR; Radwan BRAHIMI; ENCA/Bilal Djamal Eddine CHERIF
    Le but principal de ce travail est le diagnostic de défaut du moteur asynchrone à cage, grâce à la détection de défaut cassure des barres rotoriques par l’analyse vibratoire. L’accent est mis sur la technique de traitement du signal pour détecter le défaut. Cette technique est basée sur la transformée d’ondelettes discret (DWT) pour détecter les harmoniques qui caractérisent les défauts cassures des barres rotoriques (un barre, deux barres et trois barres), en utilisant la décomposition à plusieurs niveau des signaux de courant pour obtenir les détails. A la fin une analyse spectrale est réalisée pour localiser les deux harmoniques de défaut.
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    Maintenance d’un équipement électrique basée sur l’intelligence artificielle
    (UNIVERSITE MOHAMED BOUDIAF - M’SILA, 2025-11-27) LEHOUICHI Aziz; LAAMAYAD Mohamed; ENCA/Bilal Djamal Eddine CHERIF
    L’objectif principal de ce travail est de proposer une méthode de diagnostic automatique du défaut circuit-ouvert des IGBTs d’un onduleur de tension à deux niveau alimentant un moteur asynchrone. En utilisant l’analyse du courant statorique afin de détecter et localiser ce défaut. La proposition basée sur l’utilisation de la combinaison entre deux technique, technique de traitement signal et technique d’intelligence artificielle. Cette méthode de diagnostic commence d’abord par l’utilisation de la transformée ondelette pour détecter l’harmonique caractérisant le défaut circuitouvert d’un IGBT basée sur la décomposition du signal de courant en approximation et détails des trois courants statoriques (ias, ibs et ics). L’ondelette fournit la fonction détails (D) qui contient les informations sur le défaut circuit-ouvert des IGBTs. Pour le choix exact de détail, une étude statistique basée sur le calcul des valeurs efficace de chaque détail (RMS). Le choix de D dépend de la condition que les valeurs efficaces des IGBTs supérieurs de l’onduleur soient toujours inférieures aux valeurs efficaces des IGBTs inférieure. Les résultats obtenus répondent bien à la condition du RMS et l’enveloppe spectrale de Hilbert-Huang de D4 permet de détecter l’harmonique qui caractérisant le défaut-circuit ouvert d’un IGBT de l’onduleur et l’utilisation du réseau de neurones artificiels (ANN) permet de localiser l’IGBT défaillant.