Maintenance d’un équipement électrique basée sur l’intelligence artificielle
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Date
2025-11-27
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
UNIVERSITE MOHAMED BOUDIAF - M’SILA
Abstract
L’objectif principal de ce travail est de proposer une méthode de diagnostic automatique du
défaut circuit-ouvert des IGBTs d’un onduleur de tension à deux niveau alimentant un moteur
asynchrone. En utilisant l’analyse du courant statorique afin de détecter et localiser ce défaut. La
proposition basée sur l’utilisation de la combinaison entre deux technique, technique de traitement
signal et technique d’intelligence artificielle. Cette méthode de diagnostic commence d’abord par
l’utilisation de la transformée ondelette pour détecter l’harmonique caractérisant le défaut circuitouvert
d’un IGBT basée sur la décomposition du signal de courant en approximation et détails des trois
courants statoriques (ias, ibs et ics). L’ondelette fournit la fonction détails (D) qui contient les
informations sur le défaut circuit-ouvert des IGBTs. Pour le choix exact de détail, une étude statistique
basée sur le calcul des valeurs efficace de chaque détail (RMS). Le choix de D dépend de la condition
que les valeurs efficaces des IGBTs supérieurs de l’onduleur soient toujours inférieures aux valeurs
efficaces des IGBTs inférieure. Les résultats obtenus répondent bien à la condition du RMS et
l’enveloppe spectrale de Hilbert-Huang de D4 permet de détecter l’harmonique qui caractérisant le
défaut-circuit ouvert d’un IGBT de l’onduleur et l’utilisation du réseau de neurones artificiels (ANN)
permet de localiser l’IGBT défaillant.
Description
Keywords
Moteur asynchrone, Onduleur deux niveau, IGBT, Ondelette, Enveloppe spectral, RMS, ANN.