Browsing by Author "Enca/ KHENNOUF, Salah"

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    Attribution d’auteurs des textes arabes traduits en plusieurs langues en utilisant les traducteurs automatiques
    (univ msila, 2021) BACHA, Bochra; HADLI, Imane; Enca/ KHENNOUF, Salah
    L'attribution d'un texte inconnu à un auteur donner est l'un des problèmes les plus anciens. Dans ce travail de recherche, nous avons essayé d’attribuer des textes littéraires traduis en plusieurs langues à leurs propriétaires respectifs. Ces textes ont été obtenus à l'aide d'un logiciel de reconnaissance optique de caractères (OCR), en suite sa traduction automatiquement en Français et en Anglais. Dans cette étude, nous avons créé une nouvelle base de données à cet effet, et nous avons proposé des algorithmes statistiques pour résoudre le problème de la classification automatique des auteurs et de l'identification des auteurs originaux.
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    Mise en oeuvre d’un kit didactique d’un générateur éolien et conception d’une interface d’acquisition et de supervision.
    (university of M'sila, 2022-09-13) OUCHENE, Marouane; ADJENEG, Mustapha; Enca/ KHENNOUF, Salah
    Ce travail s'inscrit dans le cadre de la mise en oeuvre de l’aérogénérateur (Mod.WG/EV) existant dans les laboratoires de la faculté de Technologie. Cette application visait à acquérir et superviser les signaux analogiques (tension, courant, vitesse et direction du vent) collectés par les capteurs à l'intérieur de l’appareil. Après une brève description des énergies renouvelables, notamment l'énergie éolienne, ainsi que des moyens et dispositifs utilisés pour concevoir l'interface du programme ; une étude détaillée du projet a été réalisée. Parmi les nombreuses cartes d'acquisition disponibles sur le marché, nous avons choisi d'utiliser la carte Arduino Mega2560. Il est à noter que l'objectif général de ce projet est de permettre aux étudiants de la faculté d'utiliser au mieux les équipements disponibles aux laboratoires, dont cet aérogénérateur. Pour cela, un programme d'acquisition et de supervision a été créé sous LabVIEW et plusieurs tests expérimentaux ont été réalisés pour vérifier le fonctionnement normal de l’équipement où les résultats obtenus ont été très satisfaisants
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    Mise en oeuvre d’un kit didactique d’un générateur éolien et conception d’une interface d’acquisition et de supervision.
    (university of M'sila, 2022-07-26) OUCHENE, Marouane; ADJENEG, Mustapha; Enca/ KHENNOUF, Salah
    Ce travail s'inscrit dans le cadre de la mise en oeuvre de l’aérogénérateur (Mod.WG/EV) existant dans les laboratoires de la faculté de Technologie. Cette application visait à acquérir et superviser les signaux analogiques (tension, courant, vitesse et direction du vent) collectés par les capteurs à l'intérieur de l’appareil. Après une brève description des énergies renouvelables, notamment l'énergie éolienne, ainsi que des moyens et dispositifs utilisés pour concevoir l'interface du programme ; une étude détaillée du projet a été réalisée. Parmi les nombreuses cartes d'acquisition disponibles sur le marché, nous avons choisi d'utiliser la carte Arduino Mega2560. Il est à noter que l'objectif général de ce projet est de permettre aux étudiants de la faculté d'utiliser au mieux les équipements disponibles aux laboratoires, dont cet aérogénérateur. Pour cela, un programme d'acquisition et de supervision a été créé sous LabVIEW et plusieurs tests expérimentaux ont été réalisés pour vérifier le fonctionnement normal de l’équipement où les résultats obtenus ont été très satisfaisants.
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    Système d’Authentification d’Auteurs des Textes Arabes basé sur la SMO-SVM et la distance de Manhattan
    (university of M'sila, 2022-09-13) CHABBI, Imane; REBANI, Samia; Enca/ KHENNOUF, Salah
    Dans cette mémoire, nous examinons un Système d'Authentification d'Auteurs des textes arabes base sur la SMO_SVM en utilisant la distance de Manhattan. Diverses fonctionnalités sont utilisées comme entrées de SMO-SVM (c'est-à-dire une machine vectorielle basée sur une optimisation séquentielle minimale). Les expériences D'authentification d'Auteurs, dans cette base de données textuelles, montrent des résultats intéressants avec une précision de classification de 80%. Ce travail de recherche prouesse rare de texte en langue arabe, a révélé plusieurs points intéressants.