Browsing by Author "Enca/ LAIB, Abderrzak"

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    Détection et localisation des défauts dans les Réseaux électriques filaires par la réflectométrie et les réseaux de neurones
    (University of M'sila, 2023-03-23) GASMI, Sohaib; Enca/ LAIB, Abderrzak
    Les recherches menées dans cette mémoire portent sur le diagnostic de réseaux filaires simples et complexes à l’aide de echo-métrie dans le domaine temporel .L’objectif du travail est de proposer une méthodologie dédiée au diagnostic de réseaux filaires (bifilaire, coaxial). Nous avons cherché à développer une approche pour la résolution des problèmes inverses liés à la réflectométrie dans le domaine temporel afin de détecter et de localiser (voire de caractériser) des défauts dans le réseau filaire.Ces travaux de mémoire ont montré l’efficacité des méthodes proposées pour améliorer les performances des systèmes de diagnostic filaire actuels en termes de diagnostic de certains défauts encore difficiles a détecter aujourd’hui, et d’assurer la sécurité de fonctionnement des systèmes électriques.
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    Détection et localisation des défauts non francs dans les réseaux à base de câbles coaxiaux par la réflectométrie et la corrélation soustractive
    (University of M'sila, 2023-07-16) AZAZ, Ayat Errahmen; BENDJEDDOU, Omayma; Enca/ LAIB, Abderrzak
    The reliability of a data transmission network depends primarily on the quality of the transmission’s cables (coaxial cable). This requirement requires the detection and localization of soft faults (short-circuits, open circuits), and hard faults (weakness, degradation of cable insulation, etc.). For diagnosing faults, many methods are used to detect and locate faults, including non-reflectometry-based methods (visual inspection, X-ray method, capacitive and inductive methods) and reflectometry-based methods detailed in the first chapter. The objective of this work is to propose methods that accurately detect and localize non-clear faults in wired networks and optimize the performance of coaxial cables using reflectometry and subtractive correlation.