UNE APPROCHE MULTIBIOMETRIE POUR LA RECONNAISSANCE DE VISAGE
| dc.contributor.author | SAADA, NADJATE | |
| dc.contributor.author | Rapporteur: BENOUIS, Mohammed | |
| dc.date.accessioned | 2023-05-24T14:25:18Z | |
| dc.date.available | 2023-05-24T14:25:18Z | |
| dc.date.issued | 2015-06-10 | |
| dc.description.abstract | ce travail nous ess *yons la mise en œuvre d'un systèlnc d'ideûti de personnes par t reccnnaissance? des visages humains. Notre but à dévtlopper une approche de des caractéristiques obtenus par plusieurs algorithmes afin améliorer la performance, sécurité et ia robustesse d'un système biométrie. La procédure d'identification consiste à aclapté deux type classifier KNN et SVM, Le système sera testé sur la base données qui permet de valider nos résultats obtenus par l'approche proposée dans ce méni0ire. | en_US |
| dc.identifier.uri | http://dspace.univ-msila.dz:8080//xmlui/handle/123456789/38777 | |
| dc.language.iso | fr | en_US |
| dc.publisher | University of M'sila | en_US |
| dc.subject | Biométrie, Reconnaissance des visages, Multibiometrics, Fusion. | en_US |
| dc.title | UNE APPROCHE MULTIBIOMETRIE POUR LA RECONNAISSANCE DE VISAGE | en_US |
| dc.type | Thesis | en_US |