Débruitage du signal ECG basé par méthodes ondelettes Analyse composant principal (ACP)
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Date
2023-07-16
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
University of M'sila
Abstract
Dans la grande majorité des systèmes d'analyse et d'interprétation ECG utilisés
aujourd'hui, le traitement du signal est effectué. L'augmentation des niveaux de précision et de
reproductibilité des mesures ainsi que l'extraction d'informations non facilement disponibles à
partir du signal par évaluation visuelle font partie des différents objectifs du traitement du signal
ECG. L'ECG est fréquemment réalisé alors que le patient se déplace ou s'exerce au point que le
signal est déformé par divers types de bruit, provenant parfois d'autres processus physiologiques
de l'organisme. La réduction du bruit est donc un autre objectif crucial du traitement du signal
ECG. L'étude se concentre principalement sur l’utilisation deux méthodes ondelette et analyse
composant principal(ACP) pour appliquer les tendances et les processus actuels dans le
traitement des signaux ECG.
L’objectif de cette mémoire, d’utiliser ces deux algorithmes, qui combinent ondelette et
analyse composant principal Les résultats de simulation montrent que la méthode combinée est
supérieure en termes d'amélioration du SNR et du débruitage, notre mémoire fournira une
description complète de l’ondelette et ACP.
Description
Keywords
Signaux ECG, Débruitage, Ondelette , ACP.