Débruitage du signal ECG basé par méthodes ondelettes Analyse composant principal (ACP)

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dc.contributor.authorNECHE, SABRINE
dc.contributor.authorLAGGOUNE, CHAIMA
dc.contributor.authorEnca/ Ali, Khalfa
dc.date.accessioned2023-09-25T11:24:51Z
dc.date.available2023-09-25T11:24:51Z
dc.date.issued2023-07-16
dc.description.abstractDans la grande majorité des systèmes d'analyse et d'interprétation ECG utilisés aujourd'hui, le traitement du signal est effectué. L'augmentation des niveaux de précision et de reproductibilité des mesures ainsi que l'extraction d'informations non facilement disponibles à partir du signal par évaluation visuelle font partie des différents objectifs du traitement du signal ECG. L'ECG est fréquemment réalisé alors que le patient se déplace ou s'exerce au point que le signal est déformé par divers types de bruit, provenant parfois d'autres processus physiologiques de l'organisme. La réduction du bruit est donc un autre objectif crucial du traitement du signal ECG. L'étude se concentre principalement sur l’utilisation deux méthodes ondelette et analyse composant principal(ACP) pour appliquer les tendances et les processus actuels dans le traitement des signaux ECG. L’objectif de cette mémoire, d’utiliser ces deux algorithmes, qui combinent ondelette et analyse composant principal Les résultats de simulation montrent que la méthode combinée est supérieure en termes d'amélioration du SNR et du débruitage, notre mémoire fournira une description complète de l’ondelette et ACP.en_US
dc.identifier.urihttp://dspace.univ-msila.dz:8080//xmlui/handle/123456789/40970
dc.language.isofren_US
dc.publisherUniversity of M'silaen_US
dc.subjectSignaux ECG, Débruitage, Ondelette , ACP.en_US
dc.titleDébruitage du signal ECG basé par méthodes ondelettes Analyse composant principal (ACP)en_US
dc.typeThesisen_US

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