Nouvel outil de diagnostic de la leishmaniose cutanée Basé sur l’Intelligence Artificielle
| dc.contributor.author | Bounab, Soufyane | |
| dc.contributor.author | Gadri, Said: Encadreur | |
| dc.date.accessioned | 2024-07-03T14:02:18Z | |
| dc.date.available | 2024-07-03T14:02:18Z | |
| dc.date.issued | 2024-06 | |
| dc.description.abstract | Ce projet vise à créer et mettre à la disposition des biologistes un nouvel outil de diagnostic de leishmaniose cutanée rapide, plus performant et plus précis basé sur les derniers techniques de l’intelligence artificielle et vision par ordinateur, nous avons utilisé un modèle d’apprentissage profond (YOLO) pour la détection des corps des parasite leishmania dans les images microscopiques,on a entrainer le model sur des images microscopique collecté a l'institut pasteur d'algerie annexe de M'sila . et nous avon obtenu une préicsion de 94% sur l'ensemble du test. | |
| dc.identifier.uri | https://repository.univ-msila.dz/handle/123456789/43173 | |
| dc.language.iso | fr | |
| dc.publisher | Université Mohamed Boudiaf de M’sila, Faculté des Mathématiques et de l’Informatique, Département de l’Informatique | |
| dc.subject | Leishmaniose cutanée | |
| dc.subject | intelligence artificielle | |
| dc.subject | YOLO | |
| dc.subject | images microscopiques | |
| dc.title | Nouvel outil de diagnostic de la leishmaniose cutanée Basé sur l’Intelligence Artificielle | |
| dc.type | Thesis |