L’Analyse Automatique des sentiments dans les textes Arabes
| dc.contributor.author | HADJI, Nour ELhouda | |
| dc.contributor.author | LAICHI, Nour ELhouda | |
| dc.contributor.author | Rapporteur: HELASSA, Madiha | |
| dc.date.accessioned | 2022-07-03T11:12:04Z | |
| dc.date.available | 2022-07-03T11:12:04Z | |
| dc.date.issued | 2022-06-10 | |
| dc.description.abstract | Aujourd'hui, avec la diffusion généralisée des médias sociaux, une énorme quantité de données est générée sous forme de vues, d'opinions et de sentiments sur différents événements sociaux, produits, marques, politiques.., L'analyse des sentiments est utilisée pour classer les sentiments exprimés de différentes manières, telles que négatives, positives. Dans ce travail, nous visons à réaliser un système d’analyse des sentiments extraites à partir des textes arabes. Dans le même temps, nous soulignons les recherches récentes sur la mise en œuvre de modèles d'analyse de sentiments tels que l'apprentissage en profondeur. Pour résoudre différents problèmes d'analyse de sentiments. | en_US |
| dc.identifier.uri | https://repository.univ-msila.dz/handle/123456789/29943 | |
| dc.language.iso | fr | en_US |
| dc.publisher | UNIVERSITY of M'SILA | en_US |
| dc.subject | Analyse des sentiments, langue arabe, l’apprentissage en profondeur, réseaux sociaux, twitter | en_US |
| dc.title | L’Analyse Automatique des sentiments dans les textes Arabes | en_US |
| dc.type | Thesis | en_US |