Etude comparative sur l’application des métaheuristiques à un problème d’ordonnancement d’atelier de type job shop

dc.contributor.authorRAHNEBI, Asma
dc.date.accessioned2018-11-19T12:55:58Z
dc.date.available2018-11-19T12:55:58Z
dc.date.issued2018
dc.description.abstractCe travail traite l’application des Méta-heuristiques au problème d’ordonnancement des ateliers de type Job Shop. Les méthodes retenues sont : les Algorithmes Génétiques, et le Recuit Simulé. Le problème étudié est l’ordonnancement d’ateliers de type Job Shop simple, n-tâches, m-machines. L’objectif est de minimiser la date de fin de toutes les opérations et et d’explorer et justifier l’application des Méta-heuristiques standards à ce problème. Pour ce faire, une implémentation informatique des méthodes retenues selon plusieurs approches est réalisée, conduisant à développer une application (Metaheuristique pour ordonnancement de Job Shop). Cette application a permis de réaliser plusieurs séries d’expérimentations portant sur choix implantés.en_US
dc.identifier.urihttp://dspace.univ-msila.dz:8080//xmlui/handle/123456789/6401
dc.language.isofren_US
dc.publisherUNIVERSITE MOHAMED BOUDIAF - M’SILA FACULTE DES MATHEMATIQUES ET DE L’INFORMATIQUE. Filière : Informatiqueen_US
dc.subjectOrdonnancement, Job Shop, Méta-heuristiques, Algorithmes Génétiques, Recuit Simulé.en_US
dc.titleEtude comparative sur l’application des métaheuristiques à un problème d’ordonnancement d’atelier de type job shopen_US
dc.typeThesisen_US

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