Modélisation de feux de forêts par Automates cellulaires
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Date
2020
Authors
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Publisher
FACULTE :Maths & Informatique DEPARTEMENT : Informatique - OPTION : SIGL
Abstract
Les feux de forêts représentent un risque majeur pour de nombreux pays dans le monde. Outre les pertes de vie humaines, ils occasionnent des dégâts environnementaux et économiques (destruction de biens d’habitation), dont l’étude nécessite de disposer de données adéquates et suffisantes pour suivre le changement aux niveaux spatial et temporel. La modélisation de cette complexité contraint de visualiser la dynamique spatio-temporelle, c’est-à-dire d’identifier des éléments de l’espace susceptibles de décrire la réalité du terrain et de percevoir le changement avec suffisamment de finesse.
La modélisation du feu de forêt par des méthodes mathématiques est de plus en plus difficile et n’est pas maitrisable que par des mathématiciens. Par ailleurs, une nouvelle manière de modélisation développé au milieu du XXe siècle, à travers des travaux théoriques de nombreux chercheurs comme, Turing, Ulam, Von Neuman, Chomsky, et bien d’autres. Cette manière n’utilise pas les équations mathématiques (les équations différentielle ou linéaires) mais basée sur des règles élémentaires, règles spatiales simples, formulées à partir de nos connaissances empiriques reproduisent la réalité et la complexité du monde réel par le fonctionnement d’une machine formelle. Dans ce contexte, qu’apparut le concept d’automate cellulaire.
Notre travail s'inscrit dans cette problématique de conception d'un Système qui permet de modéliser du feu de forêt par des simples règles. En d’autres termes, il s’agit de proposer un modèle d’automates cellulaires permet d’expliquer l’évolution des feux et de prétendre leur futur.
Description
Keywords
Feu de forêt, modélisation, Automates cellulaires, Analyse spatio-temporelle