Approximation des valeurs propres et moteur de recherche Google

dc.contributor.authorSERAICHE, Fatima
dc.date.accessioned2018-07-03T10:48:00Z
dc.date.available2018-07-03T10:48:00Z
dc.date.issued2018
dc.description.abstractDans ce mémoire, on a essayé de présenter quelques méthodes d’approximation des valeurs propres d’une matrice telles que méthode de la puissance et puissance inverse. Au début, on a donné des rappelles et des concepts de base: valeur propre, système linéaire et polynôme caractéristique. Ensuite, on a présenté un aperçu sur les méthodes de calcul les valeurs propres avec des conditions de convergences en illustrant par des exemples. Enfin, on a appliqué cette théorie sur le moteur de recherche Google pour le classement des pages web.en_US
dc.identifier.urihttp://dspace.univ-msila.dz:8080//xmlui/handle/123456789/5074
dc.language.isofren_US
dc.publisherFACULTE DES MATHEMATIQUES ET DE L’INFORMATIQUE Département des Mathématiquesen_US
dc.subjectValeurs propres, vecteurs propres, spectre, convergence, méthode de puissance et puissance inverse, Jacobi, QR, méthode itérative.en_US
dc.titleApproximation des valeurs propres et moteur de recherche Googleen_US
dc.typeThesisen_US

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