Approximation des valeurs propres et moteur de recherche Google
dc.contributor.author | SERAICHE, Fatima | |
dc.date.accessioned | 2018-07-03T10:48:00Z | |
dc.date.available | 2018-07-03T10:48:00Z | |
dc.date.issued | 2018 | |
dc.description.abstract | Dans ce mémoire, on a essayé de présenter quelques méthodes d’approximation des valeurs propres d’une matrice telles que méthode de la puissance et puissance inverse. Au début, on a donné des rappelles et des concepts de base: valeur propre, système linéaire et polynôme caractéristique. Ensuite, on a présenté un aperçu sur les méthodes de calcul les valeurs propres avec des conditions de convergences en illustrant par des exemples. Enfin, on a appliqué cette théorie sur le moteur de recherche Google pour le classement des pages web. | en_US |
dc.identifier.uri | http://dspace.univ-msila.dz:8080//xmlui/handle/123456789/5074 | |
dc.language.iso | fr | en_US |
dc.publisher | FACULTE DES MATHEMATIQUES ET DE L’INFORMATIQUE Département des Mathématiques | en_US |
dc.subject | Valeurs propres, vecteurs propres, spectre, convergence, méthode de puissance et puissance inverse, Jacobi, QR, méthode itérative. | en_US |
dc.title | Approximation des valeurs propres et moteur de recherche Google | en_US |
dc.type | Thesis | en_US |