Diagnostic par estimation paramétrique de la MAS à cage d’écureuil Proposé et
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Date
2016
Authors
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Publisher
UNIVERSITE DE MOHAMED BOUDIAF M'SILA FACULTE DE TECHNOLOGIE
Abstract
L'intérêt grandissant des industriels pour la maintenance prédictive des entrainements électriques justifie le développement actuel de recherches interdisciplinaires. C'est dans ce cadre que nous nous intéressons au diagnostic des machines asynchrones. Notre travail s'articule autour de la modélisation de la machine, à deux niveaux distincts. D'une part, les besoins spécifiques au diagnostic nécessitent la conception de nouveaux outils pour la simulation de la machine avec défaut. Nous proposons un modelé de simulation adapte, fonde sur la méthode des éléments finis.
D'autre part, nous proposons un modèle en fonction des paramètres de schémas équivalent. Ce modèle prend intrinsèquement en compte l'existence des défauts. Les paramètres sont estimés par une méthode d'erreur de prédiction sur le modèle d'erreur de sortie.
Description
Keywords
Diagnostic, Elément finie, Flux2D®, Identification ; SSFR, estimation paramétrique, erreur de sortie