Diagnostic par estimation paramétrique de la MAS à cage d’écureuil Proposé et

dc.contributor.authorOsama, ABU IBAID
dc.date.accessioned2018-02-13T13:40:37Z
dc.date.available2018-02-13T13:40:37Z
dc.date.issued2016
dc.description.abstractL'intérêt grandissant des industriels pour la maintenance prédictive des entrainements électriques justifie le développement actuel de recherches interdisciplinaires. C'est dans ce cadre que nous nous intéressons au diagnostic des machines asynchrones. Notre travail s'articule autour de la modélisation de la machine, à deux niveaux distincts. D'une part, les besoins spécifiques au diagnostic nécessitent la conception de nouveaux outils pour la simulation de la machine avec défaut. Nous proposons un modelé de simulation adapte, fonde sur la méthode des éléments finis. D'autre part, nous proposons un modèle en fonction des paramètres de schémas équivalent. Ce modèle prend intrinsèquement en compte l'existence des défauts. Les paramètres sont estimés par une méthode d'erreur de prédiction sur le modèle d'erreur de sortie.en_US
dc.identifier.other229
dc.identifier.urihttp://dspace.univ-msila.dz:8080//xmlui/handle/123456789/2786
dc.language.isofren_US
dc.publisherUNIVERSITE DE MOHAMED BOUDIAF M'SILA FACULTE DE TECHNOLOGIEen_US
dc.subjectDiagnostic, Elément finie, Flux2D®, Identification ; SSFR, estimation paramétrique, erreur de sortieen_US
dc.titleDiagnostic par estimation paramétrique de la MAS à cage d’écureuil Proposé eten_US
dc.typeThesisen_US

Files

Original bundle
Now showing 1 - 1 of 1
Loading...
Thumbnail Image
Name:
229.pdf
Size:
5.8 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
License bundle
Now showing 1 - 1 of 1
No Thumbnail Available
Name:
license.txt
Size:
1.71 KB
Format:
Item-specific license agreed upon to submission
Description:

Collections