Contributions à l’analyse et au traitement des signaux biomédicaux :application aux électrocardiogrammes et l’électromyogrammes.
| dc.contributor.author | CHELLALI, AMMAR | |
| dc.contributor.author | CHERUI, YOUCEF | |
| dc.contributor.author | Encadreur : BENOUIS, Mohamed | |
| dc.date.accessioned | 2021-09-08T10:14:22Z | |
| dc.date.available | 2021-09-08T10:14:22Z | |
| dc.date.issued | 2021 | |
| dc.description.abstract | Le traitement et l'analyse de signaux biomédicaux tels que l'électrocardiographie et l'électromyographie sont devenus une nécessité dans de nombreuses spécialités médicales Le but de ce projet était d'appliquer un système intelligent pour collecter et analyser le signal électrique des muscles (EMG) et le signal électrique du coeur (ECG), qui est une nouvelle technologie dans ce domaine, et de prouver son efficacité dans identifier l'identité de l'individu et distinguer le mouvement de la main. Dans ce modeste travail, nous avons étudié le signal électrique des muscles (EMG) et le signal électrique du coeur (ECG) en extrayant toutes leurs caractéristiques basées sur la classification 1D-LBP et l'algorithme KNN. Grâce aux résultats obtenus à partir d'une base de données spécifique, le système a prouvé son efficacité pour identifier avec précision l'individu et distinguer le mouvement de la main. | en_US |
| dc.identifier.uri | http://dspace.univ-msila.dz:8080//xmlui/handle/123456789/25651 | |
| dc.language.iso | fr | en_US |
| dc.publisher | FACULTE : MATHÉMATIQUES ET INFORMATIQUE - DEPARTEMENT : INFORMATIQUE - OPTION : RÉSEAUX ET TECHNOLOGIE DE L’INFORMATION ET DE LA COMMUNICATION. | en_US |
| dc.subject | EMG, ECG, KNN, apprentissage automatique, 1D-LBP | en_US |
| dc.title | Contributions à l’analyse et au traitement des signaux biomédicaux :application aux électrocardiogrammes et l’électromyogrammes. | en_US |
| dc.type | Thesis | en_US |