Un système optimisé pour l’implémentation des caméras de surveillance. Cas d’étude : Algérie Telecom de M’sila
| dc.contributor.author | Laziri, Zineb | |
| dc.contributor.author | Taibi, Rima | |
| dc.contributor.author | Tahar Mehenni: Encadreur | |
| dc.date.accessioned | 2024-07-09T11:26:42Z | |
| dc.date.available | 2024-07-09T11:26:42Z | |
| dc.date.issued | 2024-06 | |
| dc.description.abstract | Dans ce mémoire, nous présentons un système optimisé pour l'implantation de caméras de surveillance. En utilisant des algorithmes génétiques . Notre méthode vise à placer et orienter de manière optimale plusieurs caméras dans une scène 3D, répondant ainsi à des besoins tels que l'amélioration de la précision de la reconstruction 3D, la maximisation de la couverture de surveillance et le suivi multi-points de vue des piétons. L'algorithme génétique employé se distingue par sa capacité à explorer efficacement un vaste espace de solutions possibles, en combinant des techniques avancées telles que l'ascension à coordonnées de bloc, l'utilisation de fonctions substituts et des zones d'exclusion. Ces techniques permettent de gérer des fonctions objectives complexes et non différentiables, souvent coûteuses en termes de calcul. Parmi les caractéristiques clés de notre approche, on note la garantie de convergence globale et la facilité de parallélisation, ce qui accélère considérablement le processus d'optimisation. De plus, en exploitant des propriétés spécifiques de la fonction objective, telles que la symétrie, nous améliorons encore l'efficacité de l'algorithme. Enfin, nous discutons du compromis entre l'atteinte de solutions optimales et la réduction des coûts de calcul lors de l'optimisation successive des points de vue. Ce système offre une solution robuste et efficace pour les applications de surveillance et de reconstruction 3D, assurant une couverture maximale et des performances optimales dans des environnements complexes. | |
| dc.identifier.uri | https://dspace.univ-msila.dz/handle/123456789/43467 | |
| dc.language.iso | fr | |
| dc.publisher | Mohamed Boudiaf University of M'sila | |
| dc.subject | algorithme génétique | |
| dc.subject | dimension 3D | |
| dc.subject | Coût de calcul | |
| dc.subject | Couverture de surveillance | |
| dc.subject | caméras de surveillance | |
| dc.subject | placement optimale des caméras | |
| dc.subject | un système optimisé | |
| dc.title | Un système optimisé pour l’implémentation des caméras de surveillance. Cas d’étude : Algérie Telecom de M’sila | |
| dc.type | Thesis |