Une approche sémantique pour la classification des traditions prophétiques
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Date
2016
Authors
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Publisher
FACULTE DES MATHEMATIQUES ET -UNIVERSITE MOHAMED BOUDIAF - M’SILA
Abstract
La langue arabe, bien que très importante par son nombre de locuteurs, elle présente des
phénomènes morpho-syntaxiques très particulières. Cette particularité est liée principalement à
sa morphologie flexionnelle et agglutinante, et à la multiplicité de ses formes ; cela induit des
difficultés de traitement automatique. Cette recherche a pour but d’étudier une méthode de
classification des connaissances dans les bases de données textuelles telles que celles des
Traditions Prophétiques (Hadiths). Cette méthode représente un processus de traitement du
corpus des traditions prophétiques.
Dans cette étude, nous avons utilisé le classifieur Naïve Bayes qui est connu par son efficacité
pour classifier les traditions prophétiques en se basant sur la classification de Sahih Al-Bukhârî.
Description
Keywords
Découverte de connaissances, Fouille de données, Fouille de textes , Apprentissage Automatique , Classification de textes, Langue arabe, Corpus des traditions prophétiques,