Métaheuristiques appliquées au problème de fragmentation d’entrepôts de données : Etude comparative
| dc.contributor.author | moussoui, rime | |
| dc.date.accessioned | 2018-02-06T13:43:14Z | |
| dc.date.available | 2018-02-06T13:43:14Z | |
| dc.date.issued | 2016 | |
| dc.description.abstract | les entrepots de données ont émergé comme solution potentielle répondant aux besoins du stockage et de l'analyse de grands volumes de données alors que la fragmentation de donnée est une des techniques utisée pour accélérer l'exécution des requétes et de faciliter la gestion des données de l'entrepot. la meilleure maniére de fragmenter un entrepot de données relationnel consiste d'abord àdécomposer les tables de dimension ensuite à utiliser des schémas de fragmentation pour partitionner la tabe de faits l'espace de recherche pour sélectionner le schéma de fragmentation optimal peut étre trés important. | en_US |
| dc.identifier.uri | http://dspace.univ-msila.dz:8080//xmlui/handle/123456789/2467 | |
| dc.language.iso | fr | en_US |
| dc.publisher | FACULTE DES MATHEMATIQUES ET DE L’INFORMATIQUE - UNIVERSITE MOHAMED BOUDIAF - M’SILA | en_US |
| dc.subject | banc d'essai benchmark, les entrepots de données, les algorithmes géntiques. | en_US |
| dc.title | Métaheuristiques appliquées au problème de fragmentation d’entrepôts de données : Etude comparative | en_US |
| dc.type | Thesis | en_US |