Evaluation de la robustesse d’attribution en reconnaissance d’auteur
| dc.contributor.author | BELHADJ, Mohammed | |
| dc.contributor.author | BOUREZG, Ala Eddine | |
| dc.date.accessioned | 2021-09-05T09:15:59Z | |
| dc.date.available | 2021-09-05T09:15:59Z | |
| dc.date.issued | 2021 | |
| dc.description.abstract | La recherche dans le domaine de l'attribution d'auteur est un problème très ancien, en raison du grand nombre de textes inconnus et du développement technologique de divers moyens de communication numérique, qui ont facilité le processus de plagiat et de vol des oeuvres textuelles des auteurs originaux. Cela a entraîné une grande difficulté à rechercher et à extraire des informations de ces oeuvres pour identifier leurs auteurs originaux. Dans ce travail, nous étudions le style d'un groupe d'écrivains arabes contemporains à travers certaines de leurs oeuvres afin de créer des modèles pour qu'ils attribuent des textes littéraires inconnus à leurs propriétaires d'origine. Pour cela, nous avons essayé de créer un système efficace, où nous avons créé une base de données de textes obtenus à l'aide du programme OCR, et suggéré deux classificateurs (Linéaire-SVM, Burrows-Delta) et utilisé la fonction (N-gramme). | en_US |
| dc.identifier.uri | http://dspace.univ-msila.dz:8080//xmlui/handle/123456789/25290 | |
| dc.language.iso | fr | en_US |
| dc.publisher | univ msila | en_US |
| dc.subject | Reconnaissance d'auteur, Attribution de l'auteur, Langue Arabe, Reconnaissance Optique des Caractères (OCR). | en_US |
| dc.title | Evaluation de la robustesse d’attribution en reconnaissance d’auteur | en_US |
| dc.type | Thesis | en_US |