Techniques de Fouille de données appliquées Aux données massives (Big data ) Étude comparativ
| dc.contributor.author | BOUCENNA et YAHIAOUI, TOUFIK et OMAR | |
| dc.date.accessioned | 2020-11-10T13:49:28Z | |
| dc.date.available | 2020-11-10T13:49:28Z | |
| dc.date.issued | 2020 | |
| dc.description.abstract | Fouille de données et données massives sont deux concepts différents. Les données massives font référence à une grande quantité de données, les techniques de fouille de données ont montrés de bonnes performances dans la détection d‟intrusion afin de trouver le bon technique qui nous permet d‟obtenir les meilleur performances , nous avons appliquez et comparé deux technique de fouille de données sur le big data classification k-means et le classification hiérarchique après avoir analysé les performance des différent classification , conclu que le classification k-means est le meilleur technique par rapport aux autres technique malgré cette analyse on ne peut pas le définir comme étant le meilleur technique en raison de l‟existant d‟autre technique de sélection d‟attribut qui n‟ont pas été utilise dans notre étude comparative. | en_US |
| dc.identifier.uri | http://dspace.univ-msila.dz:8080//xmlui/handle/123456789/20288 | |
| dc.language.iso | fr | en_US |
| dc.publisher | Faculte Des Mathematiques Et De L’informatique - Option :SYSTEME D’INFORMATION ET GENIE LOGICIEL | en_US |
| dc.subject | Données massives, Fouille de données, k-means, classification hiérarchique | en_US |
| dc.title | Techniques de Fouille de données appliquées Aux données massives (Big data ) Étude comparativ | en_US |
| dc.type | Thesis | en_US |