Des métaheuristiques pour un problème d’ordonnancement de type Job Shop
| dc.contributor.author | HADJI, Asma | |
| dc.contributor.author | TEBBAKH, Amira | |
| dc.contributor.author | Encadreur: Nasser Eddine, MOUHOUB | |
| dc.date.accessioned | 2022-07-18T10:21:46Z | |
| dc.date.available | 2022-07-18T10:21:46Z | |
| dc.date.issued | 2022-06-10 | |
| dc.description.abstract | Ce travail implique l'application de métaheuristiques aux problèmes d'ordonnancement des ateliers de type job shop. Les méthodes utilisées sont : Algorithme Génétique, Recherche Tabou et Recuit Simulé. La problématique de recherche est l'ordonnancement de l'atelier de type job shop simple, n tâches, m machines. Le but n'est pas de proposer de nouvelles techniques, mais des applications d'exploration, de démonstration et de comparaison de métaheuristiques standards. Pour ce faire, une implémentation informatique selon plusieurs méthodes adoptées. La mise en œuvre de la méthode a conduit au développement d'une application informatique. L'application permet de réaliser plusieurs séries et expérimenter différentes options implantées. | en_US |
| dc.identifier.uri | http://dspace.univ-msila.dz:8080//xmlui/handle/123456789/30622 | |
| dc.language.iso | fr | en_US |
| dc.publisher | UNIVERSITY of M'SILA | en_US |
| dc.subject | ordonnancement, job shop, métaheuristique, algorithme génétique, recherche Tabou, recuit simulé. | en_US |
| dc.title | Des métaheuristiques pour un problème d’ordonnancement de type Job Shop | en_US |
| dc.type | Thesis | en_US |