Quantum-Inspired Genetic Algorithm for a Class of Combinatorial Optimization

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dc.contributor.authorBen Hamida, Yazid
dc.contributor.authorSupervisor: MOUSSAOUI, ADEL
dc.contributor.authorSupervisor: BOUHOUITA GUERMECH, Salah Eddine
dc.date.accessioned2023-05-29T13:05:08Z
dc.date.available2023-05-29T13:05:08Z
dc.date.issued2016-06-10
dc.description.abstractLes algorithmes évolutionnaire inspiré du quantique est un nouveau domaine de la computation Intelligente. Dans notre travail, nous avons proposé un nouvel algorithme génétique inspiré du quantique, pour la résolution d'une class de problèmes d'optimisation combinatoire. notre QIGA est appliqué sur le problème du 0-1 Knapsack pour l'évaluation et la validation.en_US
dc.identifier.urihttp://dspace.univ-msila.dz:8080//xmlui/handle/123456789/38940
dc.language.isoenen_US
dc.publisherUniversity of M'silaen_US
dc.subjectQIGA, computation quantique, algorithmes évolutionnaire, problème de knapsacken_US
dc.titleQuantum-Inspired Genetic Algorithm for a Class of Combinatorial Optimizationen_US
dc.typeThesisen_US

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