Utilisation des Modèles de Machine Learning pour la Prédiction du Trafic Routier
| dc.contributor.author | Lamara et Saiahi, Soumia et Khedidja | |
| dc.date.accessioned | 2021-07-18T09:56:05Z | |
| dc.date.available | 2021-07-18T09:56:05Z | |
| dc.date.issued | 2021 | |
| dc.description.abstract | Le problème de congestion des routes constitue un défi pour les grandes villes. Dans cette optique, nous proposons d’étudier le problème de prédiction du trafic routier en utilisant les différentes méthodes de machine learning. Nous avons appliqué les méthodes de régression et la classification bayésienne naïve sur des données réelles. | en_US |
| dc.identifier.uri | http://dspace.univ-msila.dz:8080//xmlui/handle/123456789/25108 | |
| dc.language.iso | fr | en_US |
| dc.publisher | FACULTE DES MATHEMATIQUES ET DE L’INFORMATIQUE DÉPARTEMENT D’INFORMATIQUE - Spécialité : Informatique Décisionnelle et Optimisation | en_US |
| dc.subject | trafic routier, naivebayes, régression, machine learning, classification. | en_US |
| dc.title | Utilisation des Modèles de Machine Learning pour la Prédiction du Trafic Routier | en_US |
| dc.type | Thesis | en_US |