Ordonnancement des Commandes Client, Simulation par PSO
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Date
2020
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FACULTE Des Mathématiques et de Informatique DEPARTEMENT D’informatique - OPTION : Informatique Décisionnelle et Optimisation
Abstract
Cette étude considère un problème de planification des commandes client dynamique
dans un contexte stochastique. Client les commandes arrivent à la station-service de façon
dynamique et chacune se compose de plusieurs types de produits avec aléatoire. Les volumes
de travail. Chaque commande sera traitée par un ensemble de serveurs parallèles non
identiques. L’objectif est de déterminer la politique optimale d’attribution du volume de travail
qui minimise le temps de cycle de commande attendu à long terme. L’optimisation par essaim
particulaire basé sur la simulation, nommé SimPSO, est proposé pour résoudre le problème, et
un calcul la limite inférieure est développée pour l’évaluation du rendement. Des expériences
numériques sont la performance de SimPSO par rapport à deux méthodes d’optimisation de
simulation bien connues.
Description
Keywords
Ordonnancement : Commandes Client : Simulation : PSO