Ordonnancement des Commandes Client, Simulation par PSO
| dc.contributor.author | Bouyebba, Mohammed Et-Tahire | |
| dc.date.accessioned | 2021-01-13T13:04:57Z | |
| dc.date.available | 2021-01-13T13:04:57Z | |
| dc.date.issued | 2020 | |
| dc.description.abstract | Cette étude considère un problème de planification des commandes client dynamique dans un contexte stochastique. Client les commandes arrivent à la station-service de façon dynamique et chacune se compose de plusieurs types de produits avec aléatoire. Les volumes de travail. Chaque commande sera traitée par un ensemble de serveurs parallèles non identiques. L’objectif est de déterminer la politique optimale d’attribution du volume de travail qui minimise le temps de cycle de commande attendu à long terme. L’optimisation par essaim particulaire basé sur la simulation, nommé SimPSO, est proposé pour résoudre le problème, et un calcul la limite inférieure est développée pour l’évaluation du rendement. Des expériences numériques sont la performance de SimPSO par rapport à deux méthodes d’optimisation de simulation bien connues. | en_US |
| dc.identifier.uri | http://dspace.univ-msila.dz:8080//xmlui/handle/123456789/23247 | |
| dc.language.iso | fr | en_US |
| dc.publisher | FACULTE Des Mathématiques et de Informatique DEPARTEMENT D’informatique - OPTION : Informatique Décisionnelle et Optimisation | en_US |
| dc.subject | Ordonnancement : Commandes Client : Simulation : PSO | en_US |
| dc.title | Ordonnancement des Commandes Client, Simulation par PSO | en_US |
| dc.type | Thesis | en_US |