Classification automatique de textes

dc.contributor.authorTouina, Hanane
dc.date.accessioned2018-07-01T13:55:41Z
dc.date.available2018-07-01T13:55:41Z
dc.date.issued2018
dc.description.abstractOn cherche à présenter le domaine de classification automatique de textes. Le but est de représenter tous les documents sous forme d’une représentation vectorielle dont les composants seront des termes. Notre objectif est d’associer à chaque document non classé sa catégorie en se basant sur un ensemble de textes préalablement classés. Dans notre approche, nous utilisons l'algorithme des naïves bayes et calculons les métriques de performance et les comparons avec d'autres algorithmes d'apprentissage.en_US
dc.identifier.urihttp://dspace.univ-msila.dz:8080//xmlui/handle/123456789/5035
dc.language.isofren_US
dc.publisherFACULTE DES MATHEMATIQUES ET DE L’INFORMATIQUE DEPARTEMENT D’INFORMATIQUEen_US
dc.subjectClassification supervisée de textes, filtrage, naïve bayes.en_US
dc.titleClassification automatique de textesen_US
dc.typeThesisen_US

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