Un Web Scraper pour l’extraction de données Etude de cas : Recherche d’emplois et de profils dans le site LinkedIn
| dc.contributor.author | Aichouche et Mokhnache, Mohamed et Belkasem | |
| dc.date.accessioned | 2020-11-10T13:39:41Z | |
| dc.date.available | 2020-11-10T13:39:41Z | |
| dc.date.issued | 2020 | |
| dc.description.abstract | Ce travail vise le domaine du Big data qui contient différents types de données provenant de différentes sources. Notre objectif consiste à extraire les informations et les connaissances à partir de fichiers contenant généralement des données non structurées en utilisant un traitement de langage naturel avec une ontologie de domaine. Le traitement vise à transformer les documents nos structurés en fichiers XM interrogeables. | en_US |
| dc.identifier.uri | http://dspace.univ-msila.dz:8080//xmlui/handle/123456789/20287 | |
| dc.language.iso | fr | en_US |
| dc.publisher | FACULTE : Mathématiques et Informatique DEPARTEMENT: Informatique - OPTION : Informatique Décisionnelle et Optimisation | en_US |
| dc.subject | Big data, document non structurée ,TALN ,XML | en_US |
| dc.title | Un Web Scraper pour l’extraction de données Etude de cas : Recherche d’emplois et de profils dans le site LinkedIn | en_US |
| dc.type | Thesis | en_US |