Classification automatique de textes
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Date
2014
Authors
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Publisher
UNIVERSITE MOHAMED BOUDIAF M’SILA : FACULTE DES MATHEMATIQUES ET DE L’INFORMATIQUE : Département d’Informatique
Abstract
On cherche à présenter le domaine de classification automatique de textes.
Il est possible de faire la représentation classique de texte en ensemble de mots sans relation.
Notre approche est basée sur classifier les textes consiste a lui attribuer une classe selon un critère .avec l’utilisation de représentation de texte brut et texte filtré(seulement les noms).
Dans notre approche on utilise l’algorithme de naïve bayes et calculer les mesures de performances.
Description
Keywords
Classification supervisé de texte, filtrage, naïve bayes