Classification automatique de textes

dc.contributor.authorOUALI, Choayb
dc.date.accessioned2018-02-18T13:06:07Z
dc.date.available2018-02-18T13:06:07Z
dc.date.issued2014
dc.description.abstractOn cherche à présenter le domaine de classification automatique de textes. Il est possible de faire la représentation classique de texte en ensemble de mots sans relation. Notre approche est basée sur classifier les textes consiste a lui attribuer une classe selon un critère .avec l’utilisation de représentation de texte brut et texte filtré(seulement les noms). Dans notre approche on utilise l’algorithme de naïve bayes et calculer les mesures de performances.en_US
dc.identifier.urihttp://dspace.univ-msila.dz:8080//xmlui/handle/123456789/2900
dc.language.isofren_US
dc.publisherUNIVERSITE MOHAMED BOUDIAF M’SILA : FACULTE DES MATHEMATIQUES ET DE L’INFORMATIQUE : Département d’Informatiqueen_US
dc.subjectClassification supervisé de texte, filtrage, naïve bayesen_US
dc.titleClassification automatique de textesen_US
dc.typeThesisen_US

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