Optimisation de l'inférence des réseaux causaux avec CARNIVAL pour une thérapie ciblée du cancer
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Date
2025-09-15
Journal Title
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Volume Title
Publisher
University of Mohamed Boudiaf M'Sila
Abstract
Ce mémoire présente une étude approfondie de l'analyse des réseaux causaux dans le cancer à
l'aide de la méthodologie CARNIVAL, en utilisant des techniques informatiques avancées pour
décrypter la complexité des réseaux moléculaires et identifier les nœuds régulateurs clés. Grâce
à l'analyse des données transcriptomiques et à l'application d'algorithmes de détection de
communautés, nous avons identifié des gènes centraux et des communautés géniques hautement
actives pouvant représenter des vulnérabilités thérapeutiques prometteuses. Malgré les défis liés
à la qualité des données et à la nécessité d'une validation expérimentale, cette recherche ouvre
des perspectives importantes pour comprendre les mécanismes du cancer et développer des
thérapies ciblées, tout en soulignant le potentiel d'intégration avec des données multi-omiques et
des applications de médecine personnalisée à l'avenir.
Description
Keywords
Optimisation de l'inférence, réseaux causaux, CARNIVAL, thérapie ciblée, cancer