Optimisation de l'inférence des réseaux causaux avec CARNIVAL pour une thérapie ciblée du cancer

dc.contributor.authorMaram, MAZOUZ
dc.contributor.authorMouna, BOUZIDI
dc.contributor.authorRapporteur: Allaoua, Hemmak
dc.date.accessioned2025-12-01T08:13:53Z
dc.date.available2025-12-01T08:13:53Z
dc.date.issued2025-09-15
dc.description.abstractCe mémoire présente une étude approfondie de l'analyse des réseaux causaux dans le cancer à l'aide de la méthodologie CARNIVAL, en utilisant des techniques informatiques avancées pour décrypter la complexité des réseaux moléculaires et identifier les nœuds régulateurs clés. Grâce à l'analyse des données transcriptomiques et à l'application d'algorithmes de détection de communautés, nous avons identifié des gènes centraux et des communautés géniques hautement actives pouvant représenter des vulnérabilités thérapeutiques prometteuses. Malgré les défis liés à la qualité des données et à la nécessité d'une validation expérimentale, cette recherche ouvre des perspectives importantes pour comprendre les mécanismes du cancer et développer des thérapies ciblées, tout en soulignant le potentiel d'intégration avec des données multi-omiques et des applications de médecine personnalisée à l'avenir.
dc.identifier.urihttps://repository.univ-msila.dz/handle/123456789/47877
dc.language.isofr
dc.publisherUniversity of Mohamed Boudiaf M'Sila
dc.subjectOptimisation de l'inférence
dc.subjectréseaux causaux
dc.subjectCARNIVAL
dc.subjectthérapie ciblée
dc.subjectcancer
dc.titleOptimisation de l'inférence des réseaux causaux avec CARNIVAL pour une thérapie ciblée du cancer
dc.typeThesis

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