Nouvel outil de diagnostic de la leishmaniose cutanée Basé sur l’Intelligence Artificielle
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Date
2024-06
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Université Mohamed Boudiaf de M’sila, Faculté des Mathématiques et de l’Informatique, Département de l’Informatique
Abstract
Ce projet vise à créer et mettre à la disposition des biologistes un nouvel outil de diagnostic de
leishmaniose cutanée rapide, plus performant et plus précis basé sur les derniers techniques de
l’intelligence artificielle et vision par ordinateur, nous avons utilisé un modèle d’apprentissage
profond (YOLO) pour la détection des corps des parasite leishmania dans les images
microscopiques,on a entrainer le model sur des images microscopique collecté a l'institut pasteur
d'algerie annexe de M'sila . et nous avon obtenu une préicsion de 94% sur l'ensemble du test.
Description
Keywords
Leishmaniose cutanée, intelligence artificielle, YOLO, images microscopiques